Российский ИИ-интегратор полного цикла «К2 НейроТех» (входит в группу «К2Тех») завершил масштабный проект для Федерального государственного автономного учреждения «Цифровые индустриальные технологии» (ФГАУ «ЦИТ»). Была создана облачная платформа для промышленного искусственного интеллекта, полностью работающая на отечественном программно-аппаратном стеке.
Что это значит на практике? Подведомственные предприятия теперь могут разворачивать ИИ-сервисы по модели AIaaS (Искусственный интеллект как услуга). Им не нужно вкладывать миллионы в собственную инфраструктуру — достаточно подключиться к платформе и платить только за фактическое использование. При этом полный контроль над данными остаётся у заказчика.
Как это работало раньше и как стало сейчас
До внедрения платформы предприятия сталкивались с целым букетом проблем:
| Проблема | Решение от К2 НейроТех |
|---|---|
| Дефицит GPU-мощностей | Консолидация ресурсов в едином облачном хабе |
| Долгая подготовка сред (дни и недели) | Развёртывание рабочего окружения менее чем за 15 минут |
| Непрозрачный учёт ресурсов | Система квотирования и биллинга |
| Риски при переходе на российское ПО | Полностью отечественное программно-аппаратное стекло |
Проект стал продолжением сотрудничества, начатого ещё в 2025 году, когда команда «К2 НейроТех» запустила вычислительный кластер для ФГАУ «ЦИТ». Новый этап — создание единого облачного хаба — занял всего 2 месяца: от проектирования архитектуры до ввода в эксплуатацию.
Техническая мощь: что внутри платформы
Основой решения стала ML-платформа KageCore от российского вендора AIDA tech. Она включена в единый реестр отечественного ПО. В аппаратном слое используются серверы и системы хранения данных российского производства.
Архитектура платформы включает пять взаимосвязанных подсистем и обеспечивает:
Высокую производительность: одновременная работа более 500 виртуальных машин и контейнеров.
Надёжность: гарантированный уровень доступности свыше 99%.
Безопасность: работа в изолированном сегменте сети, полное соответствие требованиям регуляторов.
Гибкость: возможность выбирать операционную систему (включая сертифицированные Astra Linux и РЕД ОС).
Экономия ресурсов: главная фишка
Ключевая особенность платформы — гибкие сценарии работы с GPU (графическими процессорами). Система умеет выделять как целые устройства для ресурсоёмких задач обучения, так и распределять видеопамять небольшими фрагментами (от 1 ГБ) для запуска готовых моделей. Это позволяет экономить вычислительные ресурсы и запускать несколько моделей параллельно на одном физическом ускорителе.
Что говорят участники проекта
«Перед нами стояла амбициозная задача — создать единый хаб для запуска и масштабирования промышленного ИИ. В рамках проекта мы перешли от предоставления "голых" вычислительных ресурсов к созданию полноценной платформы, охватывающей весь цикл работы с моделями — от подготовки данных и обучения алгоритмов до их промышленной эксплуатации и мониторинга», — прокомментировал Александр Рожков, руководитель подразделения «К2 НейроТех».
*«Создание и сопровождение собственной высокопроизводительной инфраструктуры остаётся одним из главных барьеров внедрения ИИ в промышленности. Наша платформа, разработанная "К2 НейроТех", позволила нам консолидировать вычислительные ресурсы и экспертизу и ускорить внедрение ИИ-решений»*, — подчеркнул Эдуард Шантаев, директор ФГАУ «ЦИТ».
Что это значит для российской промышленности?
Платформа стала фундаментом для тестирования и разработки моделей, которые уже вошли в обновлённый Реестр отраслевых моделей машинного обучения и наборов данных, представленный ФГАУ «ЦИТ» в декабре 2025 года.
Теперь исследовательские команды могут начинать работу сразу после авторизации в личном кабинете, не тратя недели на развёртывание и настройку ПО. Это не просто технологическое достижение — это реальное ускорение цифровой трансформации российской промышленности.
Краткая справка: «К2 НейроТех» — ИИ-интегратор полного цикла, входит в группу «К2Тех». Специализируется на внедрении решений искусственного интеллекта в промышленности и государственном секторе.
Источник: РБК Компании (rbc.ru)
✨ Райский блог желает: Пусть добрые новости из России вдохновляют вас на большие дела. Мира, добра и процветания вашей семье и нашей великой стране! С теплом, ваш Райский блог.
